临床成就|UPMC 将与微软合作，共同推进临床分析领域的发展

在数据管理和仓储方面的大量投资支持下，UPMC 一直是临床分析应用领域的先锋。近日，UPMC 与微软公司达成了一项为期五年的合作，致力于促进临床分析现代化、深层化发展，从而改善患者的医疗体验。

自 2012 年起， UPMC 便已开始推进临床分析领域的发展，尤其是经历了新冠疫情这一特殊时期——充分地证明了促进该领域发展的重要性。在 30 多年临床和财务数据的支持下，UPMC 的临床医生和研究人员已能快速评估和调整针对新冠的治疗方法，据统计，自 2020 年初以来，UPMC 的整体住院死亡率逐月骤减。

Oscar Marroquin

UPMC 首席医疗数据与分析官 Oscar Marroquin 博士说：「我们当下的任务是努力成为一个真正的以数据为引领的组织——一个『学习型医疗系统』。只有所有工作中都融入分析，我们才能将此目标从领导层至临床医生层得到充分执行。」

为了促进这一目标的实现，UPMC 将与微软公司携手向临床分析团队提供最新的云计算、人工智能以及机器学习工具。目前，来自微软公司的专家正在与 UPMC 临床医生合作，挖掘超过 13 拍字节的结构化临床数据和 18 拍字节的影像数据，从而促进患者体验的提升。

Chris Carmody

UPMC 首席技术官 Chris Carmody 先生补充道：「与微软公司的这项合作将更好地促进 Marroquin 博士及其团队在未来几年以更快、更可扩展且更可持续的方式开展工作，改变医疗护理模式。通过分析平台的现代化发展，我们也将更好地支持保险业务以及其他部门的发展和创新。」

微软公司美国健康与生命科学副总裁 Patty Obermaier 先生表示：「UPMC 在利用临床分析去改善患者生活质量方面有着悠久且成功的历史，并处于医疗数字革命的前沿。通过使用微软云分析大量数据，UPMC 可在日常运营中更好地开发新思路、新体验并最终提供更优质的医疗服务。」

除了在新冠疫情期间显现出的重要性之外，UPMC 的临床分析工作还被融入到其临床运营中，为整个医疗系统及其患者带来了诸多利好。通过每小时的数据馈送，UPMC 分析团队可以对其系统内 40 家医院的大部分活动进行支持，临床分析工作也成为了各类质量、财务、创新以及其他工作的支柱。

Marroquin 博士解释道：「我们的临床分析团队通过数据来支持我们所有服务线条、服务中心和部门的工作。各方合作极其密切，以数据为引领、深入挖掘持续改进临床项目的机会，且不受空间所限制。」

例如，糖尿病是一种常见且复杂的疾病，尤其对于那些病情难以控制的患者来说，常伴有并发症及不良反应。UPMC 的内分泌学家希望通过增加团队内的糖尿病科普人员来加强医护人员对患者的服务范畴。

但为了高效利用有限资源，内分泌学家要求临床分析团队识别出极易患上糖尿病的人群，从而有针对性地对这些人群进行糖尿病科普服务。

UPMC 临床分析团队利用超过 17 万名糖尿病患者的历史数据，建立了一个机器学习模型，从而能够准确预测风险最大的患者。在模型开发、训练和前瞻性验证之后，该模型被嵌入到 UPMC 内分泌学家的工作流程中。

Marroquin 博士说：「虽然这一模式还处于起步阶段，但与未参加这一模型的患者相比，这种模式在糖尿病控制方面已经有了显著的进步。」

同样，UPMC 的围手术期服务条线与临床分析团队合作开发了一种预测模型，目的是识别手术后有不良反应的高危患者。在手术前对此类患者进行识别至关重要，临床医生可以更好地通过戒烟、减肥、慢性病管理以及术前护理等措施来帮助改善他们的健康状况。

机器学习模型主要通过观测在 UPMC 进行的 100 多万个手术来识别最有可能在术后 30 天内出现不良反应的患者。如今，UPMC 内任何手术流程启动时，该模型都会自动运行，临床医生便可利用这些信息在手术前对高危患者进行全面的评估与管理，以帮助患者获得良好的手术效果。

Marroquin 博士补充说：「由于这种模式已被嵌入到临床运营中，我们的围手术期服务有了很大的改善。」

Carmody 先生说：「诸如此类的成功案例让我们对未来技术的进步满怀信心。我们的临床分析项目还将通过获取更多数据而不断优化升级，从而更及时有效地服务我们的患者。

通过与微软公司的合作，如今我们的流程和技术已经更加现代化，能为各项临床分析项目保驾护航。」

编辑： 海往南    来源：UPMC