人工智能肺结节辅助诊断系统研究及其在独立影像中心的应用

   2020-05-18
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开展背景:

肺癌是发病率和致死率最高的恶性肿瘤,早期诊断是提高 5 年生存率最有效手段。人工智能技术是基于计算机图形学的图像处理技术,在医学领域有非常广泛的应用,它能重建出各种器官的三维立体图形,不仅可以用于辅助医生进行临床观察和诊断,还可以用于远程手术和教学等领域,即提高了诊断的准确性,也为学习者提供了立体的、全方位的诊断模型,在实际应用中具有重要的意义。

智成科技完成图像标注软件系统验证和完善:完成图像标注软件验证和完善 

智成科技继续人工智能软硬件系统的开发:主要包括两部分:

  1. 继续人工智能软件系统开发;2. 继续人工智能硬件系统开发。

医院负责和技术开发人员紧密配合,对软件系统提供反馈,继续具体的数据收集和分析工作。医院负责开始应用图像标注软件系统进行图像的标注:我们计划开始使用图像标注软件系统标注数据。

医院负责和技术开发人员紧密配合,讨论和验证需求分析,开始准备数据收集和分析,医院负责开始探索如何从医院的数据库中获得数据,包括确保一切工作符合医院规范和政策,技术方面智成科技会提供支持。

智成科技负责需求分析:主要包括三部分:

  1. 人工智能软件系统需求,软件接口定义,软件系统可视化界面定义;

  2. 人工智能硬件系统需求,硬件接口定义;

  3. .图像标注软件的需求分析。

临床应用:

系统设计:主要包括三部分:
1. 人工智能软件系统设计;
2. 人工智能硬件系统设计;
3. 图像标注软件的设计。


与技术开发人员紧密配合,讨论系统设计,开始具体的数据收集和分析工作,开始具体实施从数据库中获得数据的工作,确保一切工作符合规范和政策。

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编辑: xujia    来源:全景医学影像