悄悄发生的胰腺癌，如何才能提前找到它?

早期识别肿瘤的能力或许是改善胰腺癌预后这一谜团的重要部分。这种疾病通常会在症状出现之前扩散到其他器官。因此，手术（目前治疗胰腺癌最成功的方法）仅适用于五分之一的患者。

如果凭借科学能够开发出一种在人们出现腹痛等问题，以及癌细胞侵入身体其他部位之前就能发现胰腺恶性肿瘤的方法，那么人类对抗胰腺癌就能取得重大改观。

Syed Rahmanuddin
M.B.B.S., M.B.A.

这正是希望之城放射学诊断助理研究教授以及 3D 肿瘤成像中心负责人 Syed Rahmanuddin 的愿景。

他表示：「早期发现是关键，我们正在努力为胰腺癌开发一种成像技术。」 Syed Rahmanuddin 不仅是一名内外全科医学士，同时还攻读了工商管理硕士学位。

随着 2021 年 9 月 8 日《肿瘤学前沿》(Frontiers of Oncology) 的出版，这项努力获得了更多的推动力。Rahmanuddin 和希望之城附属机构转化基因组学研究所 (TGen) 特聘教授 Daniel Von Hoff 医学博士领导的一项研究显示出有能力可以预测出胰腺癌（最常见的腺癌类型）的侵袭性。

该研究评估了 28 名参与者的放射图像，这些参与者中有来自希望之城的患者和斯科茨代尔亚利桑那州荣誉健康中心（Arizona’s Honor Health）的临床试验参与者。该研究小组成员包括来自荣誉健康中心、MD Anderson 癌症中心和马萨诸塞州总医院的研究人员。他们查看了断层扫描拍摄产生的 3D X 射线图像。

更具体地来说，Rahmanuddin 和他的同事们使用了灌注成像技术。这种技术通过向人体注射造影剂，使得血液在扫描过程中高度可见，并随着时间的推移拍摄多张图像。这有助于精确定位快速分裂的癌细胞（与其他类型的细胞相比，癌细胞需要在血液中携带更多的氧气）。

对于胰腺癌，这种类型的多相成像旨在捕捉被跟踪的血液流经患者系统的关键阶段，从心脏到动脉，再到静脉和肝脏。在这项研究中，研究团队特别关注动脉期和静脉期。

然后通过人工智能和基于物理学的数学工具对图像进行分析。这种数学工具被称为马利方程（Marley equation），由 Rahmanuddin 设计并以已经资助过他数项其他研究的 Kemper&Ethel Marley 基金会的名字命名。

当研究人员绘制被他们称为「时间-强度-密度」血流量图时，发现了一个重要的相关性：他们的方法准确地预测了被成像的血液在静脉期停留的时间，以及较长的静脉期表明了癌症更具侵袭性（因为较长静脉期表明了有癌细胞从血液中获取氧气）。 

「我们相信这些发现表明，这种观察静脉期的独特方法可以让我们在最早阶段发现胰腺癌。」Rahmanuddin 说道。

他和他的同事们计划在更大规模的研究人群中验证这种方法。他们还希望将血液灌注时间延长与过多的血管内皮生长因子（VEGF）联系起来。VEGF 是癌细胞用来促进新静脉生长以供养自己的蛋白质（或许也是胰腺癌的另一种标记物）。

获得成功后，最终目标是将这种检测程序推广到胰腺癌高危患者（含有糖尿病、肥胖症和疾病家族史等因素以及包括吸烟、高脂肪饮食和饮酒在内的生活方式变量）。在这些情况下，显示静脉期显着延长的时间-强度-密度曲线可以帮助筛查那些患有早期疾病的人。

Rahmanuddin 说：「太多被诊断出患有胰腺癌的病人在选择帮助他们延长生命的治疗方面十分有限。我们需要弄清楚如何更早地诊断出患者。我的全部重点是尽快进行这项测试。」

编辑： dxy_lfh6xyg3    来源：希望之城