食管癌预后炎症指标 Nomogram 模型构建

炎症在肿瘤进展及预后中起到重要作用。我们希望通过构建 nomogram 模型来探讨一系列炎症指标在食管癌患者中的预后。

本项研究纳入 326 例食管癌根治术患者，炎症指标包括格拉斯哥评分（GPS），中性粒细胞/淋巴比例（NLR），血小板/淋巴细胞比例（PLR）以及淋巴细胞/单核细胞（LMR）。其中 GPS 分为 0 分，1 分和 2 分（2 分：C-反应蛋白>10 mg/l 并且白蛋白<35 g/l；1 分：C-反应蛋白>10 mg/l 或白蛋白<35 g/l；0 分：C-反应蛋白 ≤ 10 mg/l 并且白蛋白 ≥ 35 g/l）。NLR、PLR 及 LMR 则根据 ROC 曲线确定临界值，分别为 3.45，166.5 以及 2.30。

研究结果表明，GPS，PLR 以及 LMR 是影响食管癌预后的独立危险因素，然后根据 Cox 回归模型我们将独立预后因素纳入 nomogram 模型，包括 GPS，PLR，LMR 以及 T 分期和 N 分期，通过该模型我们认为不论是医生还是患者都能很好预测食管癌的预后（c-index = 0.72）。上述 5 项独立预后因素每项都会对应相应的分值，然后累计 5 项都会对应总分值，根据总分值可以估算出患者的 5 年生存率或死亡率。举例来说，有 1 个 T2 (33 分) N1 (29 分) 的患者，PLR >166.5 (45 分)，LMR ≤ 2.30 (49 分)，GPS = 1 分 (31 分) 的患者，总分值是 187 分，那么死亡的可能性是 64%。

综上所述，GPS，PLR 以及 LMR 是影响食管癌预后的独立危险因素。通过对食管癌炎症指标的 nomogram 模型构建，对食管癌患者预后评估具有重要作用。

编辑： 方方    来源：丁香园