发布于:2021-01-21
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如何预测老年乳腺癌患者化疗风险?新工具来帮忙

为了帮助患有早期乳腺癌的老年人是否会对化疗产生严重或致命性反应进行预测,希望之城的研究人员已经开发出了一种新工具。这款被称为「癌症和衰老研究小组—乳腺癌(CARG-BC)评分」的系统是一款史无前例的风

为了帮助患有早期乳腺癌的老年人是否会对化疗产生严重或致命性反应进行预测,希望之城的研究人员已经开发出了一种新工具。

这款被称为「癌症和衰老研究小组—乳腺癌(CARG-BC)评分」的系统是一款史无前例的风险测试工具,可以帮助肿瘤学家制定个体化治疗建议。肿瘤学家可以与 65 岁以上的早期乳腺癌患者讨论测试评分及其意义。

总的来说,一个关于化疗的明智决定可以作为患者治疗获益后生活质量的保障,Mina Sedrak 博士表示。他是这项新研究的共同第一作者,也是希望之城癌症和衰老研究中心的临床试验副主任。 

如何预测老年乳腺癌患者化疗风险?新工具来帮忙
Mina Sedrak
M.D., M.S.

对此,Sedrak 博士表示 :

「尽管人类在癌症治疗方面取得了显著的进步,但用于描述癌症治疗毒性(副作用)的工具在过去 20 年里还未曾取得实质性进展。我们所研发的是一种新型的精准医疗工具。和之前根据某一类疾病的人口统计数据来决定治疗和护理方法不同,现在我们可以为每位老年早期乳腺癌患者提供个体化的毒性信息,这有助于将治疗方法与他们在生活方式、生活质量、寿命和其他优先事项方面的目标相一致。」

据相关报道称,有超过 72% 的老年癌症患者表示即使可以提高生存率,他们也不会选择会导致功能损害的癌症治疗方法。如果提前知道化疗的毒性风险,肿瘤学家和患者就可以一起决定化疗是否是正确的选择。

据此还可对治疗方案进行修改,如减少剂量和延长化疗之间的时间周期等。老年患者还可以预先转诊接受支持性护理干预,如向可以评估与现有慢性病药物之间是否存在潜在相互作用的物理治疗师、职业治疗师、社会工作者和药剂师进行咨询。此外,病人可以让人评估居家环境的安全性或是否需要进行必要的改造。

这项研究于 1 月 14 日发表在《临床肿瘤学杂志》(Journal of Clinical Oncology) 上,涉及全美 16 家医学机构,其中希望之城为领导机构。该研究包括 473 名年龄在 65 岁及以上的 1-3 期乳腺癌患者(283 例为待校验组;190 例为校验组)。

他们都在术前或术后接受了化疗,并接受了对老年病和预示由于化疗而导致的严重级 (3 级)、衰弱级 (4 级) 或致命级 (5 级) 副作用的临床症状进行了评估。

「虽然化疗是治疗早期乳腺癌的有效方法,但也存在副作用的风险。化疗的益处和可能产生的副作用危害之间存在着微妙的平衡关系。」该研究的资深作者、希望之城支持护理医学系副教授 Canlan Sun 博士对此表示。

同时,她补充道:「严重的化疗毒性不仅会伤害患者,还会损害老年人完成整个化疗疗程的体能,从而可能会降低癌症治疗的潜在益处。」 

Sedrak 博士则指出,大多数早期乳腺癌患者有可能治愈疾病,有些人在手术后接受化疗就会好起来。「不幸的是,65 岁及以上的老年人占所有乳腺癌诊断的一半。与年轻患者相比,他们接受化疗的可能性要小得多——有时是因为他们的医生担心他们无法忍受化疗带来的痛苦。另外,老年人在癌症试验中的代表性也不足,我们对如何最好地治疗这一异质群体不甚了解。」他继续说道。

CARG-BC 评分是结合 8 种疾病和患者报告的预测因素(使用蒽环类化疗、2 期或 3 期乳腺癌、长期计划治疗时间、肝功能异常、血红蛋白低、跌倒、行走能力受限和缺乏社会支持)而得出。

这款风险预测模型是对美国国家癌症和衰老研究小组(由来自希望之城和其他地方的科学家们所领导)前期工作的延伸。作为美国国家癌症研究所指定的综合癌症中心,希望之城提供综合性多学科的全面护理,包括解决治疗期间和治疗后可能出现的身体和情绪问题的支持性护理服务。 

新开发的 CARG-BC 评分优于现有的广泛应用于肿瘤学的患者表现状态指标,如两种在年轻患者中开发和验证的 Karnofsky 表现状态或东方肿瘤合作组表现状态等。

对此,Sedrak 博士表示:「那些基于临床的『眼球测试』具有主观性,并不精确。它们无法检测到诸如功能储备或应对压力的能力等重要因素,而这些因素在年龄相仿的老年患者之间差异很大,而且患者和他们的照顾者都很重视这些因素。」

下一步,研究人员将寻求用更多的生物标志物来改进化疗毒性风险评估工具。他们将尝试识别可以预测化疗严重或致命性副作用的生物标志物。目前,研究人员正在努力确定干预措施,以支持老年乳腺癌患者,使他们从化疗中获得最大的益处和将毒性降至最低。

他们还将继续努力,利用新的技术创新和广泛使用的社交媒体网络,改善所有患者获得癌症临床试验的机会。 

 

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封面图来源:站酷海洛

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