放大招!中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统发布

2017-05-19 14:41 来源:丁香园 作者:丁香园通讯员
字体大小
- | +

2017 年 5 月 19 日,丁香园、中南大学湘雅二医院(以下简称「湘雅二院」)和大拿科技共同宣布就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作,并发布和展示了集结三方核心优势的智能医疗「火花」——「皮肤病人工智能辅助诊断系统」。

1.pic_hd.jpg

湖南省科技厅刘琦副巡视员、社会发展处陈松处长、湖南省卫生计生委科教处范珍贤处长、中南大学科学研究部李启厚副部长、湘雅二医院党委书记周智广教授和全体医院领导,以及合作三方代表中南大学皮肤性病研究所所长、湘雅二医院皮肤科主任陆前进教授、丁香园 CEO 张进博士以及大拿科技产品总监金路博士等人出席了发布会,并作了重要发言。

强强联手 共谋智能医疗

在合作三方中,湘雅二院拥有海量皮肤科临床数据资源,并以陆前进教授领衔的专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持;大拿科技拥有业内领先的人工智能技术团队,成熟的图像识别模型,通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。作为医疗行业的价值连接者,丁香园擅长整合和协同医疗行业各方核心优势资源,赋能医生、患者与医疗,此次合作中,深入参与系统的设计、开发与运营。

作为阶段性研发成果,「皮肤病人工智能辅助诊断系统」第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。

湘雅二院:海量图像资源

在发布会上,湘雅二医院陆前进教授表示,近三年来在中南大学临床大数据项目的大力推动下,我们通过临床数据采集和挖掘既往历史数据,积累了大量皮肤病的皮损及病理照片。为了进一步挖掘这些图像资源之中蕴藏的海量数据信息和疾病特定的内在规律,湘雅二院与丁香园、大拿科技公司展开深度合作。

经过数月的科技攻关,目前已研发出了较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型。该模型对红斑狼疮各种亚型以及其鉴别诊断疾病能进行有效地区分,其识别准确率超过 85%。

该技术一方面协助皮肤科医生进行诊断,通过 APP 将图象上传后,系统将提示最有可能的皮肤病,并为医师提供该疾病的电子百科全书进行更深度的学习,提高诊断效率。另一方面,广大患者也可通过该技术合理导诊,尤其是疑难复杂的皮肤病,可以推荐就诊专家。

而且,该项技术将以非常快的速度覆盖更多更全的皮肤病种,未来该技术将对皮肤病诊疗的整体水平提升起到极大地促进作用。

丁香园:为医生赋能

「为医生赋能」是丁香园 CEO 张进博士发言的关键词。作为中国最大的医生专业社交平台,丁香园一直致力于为医生赋能。长期以来,丁香园始终坚持为医生提供便利的专业交流平台、医学内容和工具,帮助医生提高临床知识和诊疗能力。

此次,丁香园联合湘雅二院、大拿科技开发的皮肤病人工智能辅助诊断系统,是用人工智能技术将皮肤病领域专家经验输出给临床一线的皮肤科医生,并融入了丁香园自身对于医生需求以及医疗互联网产品的深刻理解,以及设计、开发与运营的丰富经验,希望借此为皮肤科医生赋能,为后者的疾病学习和实际诊疗提供支持。

大拿科技:人工智能积累

「大拿科技在人工智能方面已有多年积淀,并在多个领域有成功应用经验。」大拿科技产品总监金路表示,其自主研发的图片识别模型已有成熟应用,通过改造升级,在红斑狼疮的智能诊断方面取得了令人满意的阶段性成果。在后续计划中,核心模型和算法将作深度优化,逐步支持自身免疫性疾病以及各种相关的鉴别诊断疾病,进入系统的循环迭代,快速提高识别准确率以及病种数量,帮助医生提高诊断效率和质量。

人工智能,路在何方?

人工智能辅助,毫无疑问将为医学互联网与传统医院提供良好的连接。以此次的「皮肤病人工智能辅助诊断系统」为例,在不久的将来,系统还将开放患者端服务,帮助患者更好地了解皮肤病的疾病知识,同时为患者搭建皮肤病合理导诊、便利就医通道。 

丁香园将与中南大学湘雅二院、大拿科技深化合作,不忘初心,继续前行,努力创造出更多更大的成果,为医生赋能、为患者赋能,最终为整体医疗服务水平的提升贡献力量。


编辑: 任杨源

版权声明

本网站所有注明“来源:丁香园”的文字、图片和音视频资料,版权均属于丁香园所有,非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:丁香园”。本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源和作者,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。

网友评论